数据标注从业者往往被称之为“人工智能的老师”，它既不是算法或开发，也不是完全的业务运营，是随着人工智能服务行业
数据标注从业者往往被称之为“人工智能的老师”，它既不是算法或开发，也不是完全的业务运营，是随着人工智能服务行业发展带来的精细化分工下而诞生的新劳动者——人工智能训练师。
近年来，人工智能与大数据已成为国家重要战略，也是国家供给侧改革的创新引擎。十九大报告中提出，要加快建设制造强国，加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，人工智能发展上升至国家战略层面。
数据标注则是将小孩子般的人工智能一步步培养成如今可以独当一面的大人，可以说人工智能的进步离不开为其源源不断地提供数据的标注员。
数据标注在人工智能的发展过程中，承担了重大的AI基础数据责任，疫情下也让不少受实体冲击、以及想要创业，找副业的小伙伴心动，想要加入这个行业。
但他们数据标注的了解多数停留在数据标注具体做些什么工作？听说数据标注的行业供需严重不相符，内卷很严重？听说数据标注的门槛很低，没有什么前景？听说数据标注的行业已经趋于饱和？…….太多的言论，也让一部分人打起了退堂鼓。
那么，目前的数据标注市场到底是怎样的？真的是没有市场空间已经开始走下坡路了吗？下面小编就和大家一起聊聊！
01目前的市场规模
要问一个具体的市场规模，行业内公开的数据其实相对比较少的，但是我们通过查资料发现艾瑞在2020年发布行业研究报告中提到的关于AI基础数据服务行业的市场规模在2022年是50.7亿元。
02目前数据标注创业是否有机会？
目前数据标注创业是否有机会？
最好需要有哪些资源？
标注行业是否有机会答案是肯定的，是有机会的！
众所周知，目前AI实现方式主要以深度学习为主，对数据的依赖性强，数据标注市场需求处于递增状态。
一方面是专业领域的数据标注问题，做过这个行业的人应该不难发现语音、拉框是适合新人练手，确保团队基本的一个来源，未来随着人们对数据的需求越来越深入，必然要求更多的专业性人才辅助完成数据标注工作，因此数据标注的空间远比我们看到的要大。
另一方面新功能的开发也需要上千张标注的图片来做算法优化，不管是人工智能技术的研发以及应用领域的发展，“数据”都是一个不可或缺、位于重中之重的因素。数据标注的工作量持续增大，需要的人才也随之增多。
一直以来，机器学习要变得更准确，离不开大量标注好的数据作为“原材料”，人工智能的发展经历了一个又一个的新阶段，也仍然离不开数据标注的支持。
因此，数据标注行业的业务需求量巨大并不断增长。现在加入标注行业完全来得及！！
那如果进入的话，有哪些资源对于新人来讲是一个不错的选择呢？
01学校资源
2020年2月，数据标注师也被正式定义为“人工智能训练师”并纳入国家职业分类目录。
作为一个新职业，许多人对于标注的工作还没有一个全面的认知，因此可以考虑和学校合作，一方面学生的接受能力比较好，另一方面从对应人才培养政策，可以通过校企合作获得另外的收益。
02政府资源
政府资源这块相对容易获得的就是办公场地，由于是新职业新业态，相对容易申请到免费的办公场地，从而节省成本。另外可以申请相关的政策补贴，当然这部分相对比较难一些，但不是没有机会。
03项目资源
很多人都说今年的项目越发的难接了，自己团队又断档了，因此作为入行选手，一定要做好项目接入的问题，提高自己在行业内的竞争力。
如果以上的资源都没有的话，个人就不建议进入这个行业进行创业了，如果真是想从事这个行业就先自己学习相关的行业知识，做得不错的时候开始发展团队。
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