淘丁数据标注 | 数据标注常用的十种图像标注方法

图像标注就是将标签附加到图像上的过程。这可以是整个图像的一个标签，也可以是图像中每一组像素的多个标签。市场对图像标注精准度愈发严格，同时针对不同的应用场景，也衍生出了不同的图像标注方法。下面淘丁数据标注就和大家分享！

1、语义分割
语义分割是指根据物体的属性，对复杂不规则图片进行进行区域划分，并标注对应上属性，以帮助训练图像识别模型。语义分割需要按照语义用自定义画框对交通场景中的图片进行分区，区分出图片中的行人、车辆、道路、标识、树木、建筑物等。常应用于自动驾驶、人机交互、虚拟现实等领域。

2、矩形框标注
矩形框标注又叫拉框标注，拉框标注是图像标注中极为常见的一种任务类型，主要是指用2D框、3D框等标注出图像中的指定目标对象。

3、多边形标注
多边形标注是指在静态图片中，使用多边形框，标注出不规则的目标物体，相对于矩形框标注，多边形标注能够更精准地框定目标，同时对于不规则物体，也更具针对性。

4、关键点标注
关键点标注是指在目标对象的规定位置打上关键点，例如在人脸图片上用点标注出眼角、鼻尖、嘴角等关键位置或者在人体图像上标出骨骼或穴位的位置等。

5、立方体标注
将2D图片中的车辆进行3D标注，主要应用于训练自动驾驶对会车或超车车辆的体积判断。

6、3D点云标注
3D点云标注是指从激光雷达采集的点云图中找出目标对象，并以立方体框的形式标注出来，其中包括车辆、行人、广告标志和树木等。

7、2D/3D融合标注
2D/3D融合标注是指同时对2D和3D传感器所采集到的图像数据进行标注，并建立关联。该方法能够标注出物体在平面和立体中的位置和大小，帮助自动驾驶模型增强视觉和雷达感知。

8、目标追踪
目标跟踪是从视频数据中按帧捕捉某一对象，并进行画框标注。在军事制导、视频监控、机器人视觉导航、人机交互，以及医疗诊断等许多方面有着广泛的应用前景。

9、OCR转写
OCR转写是对图像中的文字内容进行标记与转写，帮助训练和完善图片与文本识别模型。

10、属性判别
属性判别是指通过人工或机器配合的方式，识别出图像中的目标物体，并将其标注上对应属性。

陕西淘丁实业集团有限公司（简称为“淘丁”或“淘丁集团”），公司创立于2014年，总部设立于陕西西安，分子公司近20家，员工近千人，汇集了一大批技术、财税、金融、投资、创投及互联网领域的专业级人才。

公司践行“智慧城市·数字中国”的使命，在国家新基建发展规划引领下，基于大数据、人工智能、区块链等高新技术，致力于企业财税服务、智能财务税务、政企大数据、内容风控&数据标注的四大生态集群建设，为客户提供云到端的互动应用及移动信息化服务，打造信息化融合服务平台，全方位满足政府与企业的信息化需求。淘丁集团是官方认定的百度云AI生态合作伙伴，也是陕西省最具发展潜力中小企业50强，长安区科技型“独角兽”培育企业，同时还是陕西省首批上市后备企业。