淘丁数据标注科普：图片数据标注的类型及应用场景
数据标注其实就是我们通过各种线上工具从我们的互联网平台上去获取、收集各类数据，也就是文本、图片、语音、视频等等，然后由我们的标注员去进行整理和标注。
数据标注是人工智能中最前端的基础工作，但是需要我们大量的人工去进行操作完成以满足对智能机器的训练需求。
淘丁数据标注科普：什么是图像数据标注？
图像标注是一个将标签添加到图像上的过程。其目标范围既可以是在整个图像上仅使用一个标签，也可以是在某个图像内的各组像素中配上多个标签。
图像数据标注的类型
- 分类标注：分类标注，就是我们常见的打标签。一般是从既定的标签中选择数据对应的标签，是一个封闭集合。例如下图，一张图就可以有很多分类/标签：成人、女、黄种人、是否戴眼镜等。
应用：脸龄识别、情绪识别、性别识别
- 拉框标注：机器视觉中的标框标注，是目前应用最广泛的一种图像标注方法，能够以一种简单快捷的方式在图像或视频的数据中，用2D、3D、多边形框等标注出图像中的制定目标对象。例如自动驾驶领域数据标注，在车流的图片中把车以及行人的位置确定下来。
应用：人脸识别、自动驾驶、零售行业、医疗行业
- 语义分割：根据物体的属性，对复杂不规则的图片进行区域划分，标记图像中存在的内容及位置，根据属性进行像素级分割，并染色。
应用：自动驾驶、人机交互、虚拟现实
- 关键点标注：一些对于特征要求细致的应用中常常需要描点标注。例如人脸特征点、人体骨骼连接点等。常见的关键点标注如：嘴部9点标注、人体22点标注、人脸68点标注、手势21点标注。
应用：智慧现场安监、智能辅助运输、工业视觉质检、智能工业机器人、无人驾驶、人脸识别、文字识别、医学影像辅助诊断。
- 2D、3D融合标注：是指同时对2D和3D传感器所采集到的图像数据进行标注，并建立关联。
应用：智慧现场安监、智能辅助运输、工业视觉质检、智能工业机器人、无人驾驶、人脸识别、文字识别、医学影像辅助诊断。
- 点云标注：点云是三维数据的一种重要表达方式，通过激光雷达等传感器，能够采集到各类障碍物以及其位置坐标，而标注员则需要将这些密集的点云分类，并标注上不同属性。
应用：测绘、电力、建筑、工业、汽车、游戏、刑侦等领域
- 线段标注：使用线段将图像目标的边缘、轮廓用线段标注
应用：智慧现场安监、智能辅助运输、智能工业机器人、无人驾驶。
淘丁集团是一家专业的数据标注公司，为人工智能相关企业提供高质量数据标注服务。淘丁数据标注团队现有人员规模近500人，业务分部在西安、宝鸡、渭南、临汾、太原等地。淘丁与国内大型企业深入合作，日常处理项目量级均为百万级以上，部分数据量级超过千万，拥有稳定充足的业务来源。各类标注项目经验丰富，可为人员提供标准化、体系化的培训。淘丁集团专注于互联网内容安全和数据标注业务领域，拥有千人专业团队，经验丰富，准确率高，服务类别多，团队体系成熟，能快速响应大量业务需求。
